Central de Vendas

PROBLEMAS CLASSICOS DE CIENCIA DA COMPUTACAO COM PYTHON

Mais informações
Autor:
Kopec (veja mais livros deste autor)
Editora:
EDITORA NOVATEC(veja mais livros desta editora)

De: R$ 75,00 Por: R$ 64,88 Em 2x de: R$ 33,91

Comprar
PRODUTOS SOB ENCOMENDA E SUJEITOS A CONFIRMAÇÃO DE DISPONIBILIDADE NAS EDITORA - CASO ESTEJA ESGOTADO ESTAREMOS CANCELANDO O PEDIDO E ESTORNANDO O PAGAMENTO SEM PRÉVIO AVISO.
Consulte aqui o valor do frete e prazo de entrega do produto
Opção de parcelamento via cartão de crédito
  • 1x de R$ 64,88 sem juros
  • 2x de R$ 33,91 com juros
Avalie:

Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: algoritmos de busca; técnicas comuns para grafos; redes neurais; algoritmos genéticos; busca competitiva; uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário.

Código de barras:
9788575228050
Dimensões:
23.50cm x 17.20cm x 1.50cm
Edição:
1
Marca:
EDITORA NOVATEC
ISBN:
8575228056
ISBN13:
9788575228050
Peso:
435 gramas
Ano de publicação:
2019